У вас много качественных данных, но заказчику нужно описать все «твердыми цифрами»? Вы получили множество инсайтов, но не можете выделить из них самые важные? Экспертной оценки не хватает для однозначного ранжирования юзабилити-проблем? Во всех этих случаях вам поможет качественный сравнительный анализ.
Качественный сравнительный анализ (QCA) позволяет оценить причинно-следственные связи, не прибегая к статистическому анализу, и хорошо работает в случаях, когда данных недостаточно для количественного анализа. На онлайн-занятии будут разобраны теоретические основы метода QCA, вы также попробуете сделать простые расчеты на практическом примере.
Качественный сравнительный анализ может быть полезен, когда у нас недостаточно кейсов для статистического анализа, а посмотреть на закономерности хочется. Особенно эффективен он будет, когда нужно, например, оценить критичность той или иной юзабилити-проблемы в рамках юзабилити-теста или посмотреть, какие есть сходства и различия у людей с разным опытом работы с продуктом.
Метод QCA использует более расширенное понимание природы причинно-следственных связей, позволяет учитывать сочетания факторов, а также то, что разные факторы могут приводить к одному результату.
RU
