Методы обработки качественных данных: Тематическое кодирование, Фреймворк Fish

Обрабатывать большие объемы данных по итогам интервью, дневников и прочих качественных методов сложно. А доказать заказчику объективность и достоверность полученных результатов еще сложнее. Перед исследователем встает ряд вопросов: 

• как проводить анализ при отсутствии единых правил и процедур?
• как увидеть в большом количестве неструктурированной информации главное и отсечь ненужное?  
• как доказать достоверность своих выводов?  

Тематический анализ позволяет сделать поиск инсайтов более простым, предсказуемым и повысить ценность результатов исследований.  

На занятии вы узнаете, какие ошибки допускаются при анализе качественных данных и как их избежать, поймете, как ускорить обработку и повысить надежность полученных результатов. На примерах разберете пошаговый процесс тематического анализа.  

Попрактикуетесь в обработке транскриптов интервью с помощью:

• тематического кодирования,
• диаграмм сходства (Affinity Map),
• фреймворка FISH.

Научитесь определять и группировать коды, извлекать идеи из цитат респондентов и делать обоснованные выводы. 

Как результат, вы будете быстрее и легче обрабатывать качественные данные и доказывать достоверность ваших находок.