Методы обработки качественных данных: Тематическое кодирование, Фреймворк Fish

Методы обработки качественных данных: Тематическое кодирование, Фреймворк Fish

Для кого:
  • Онлайн-занятие будет полезно исследователям, аналитикам, владельцам и менеджерам продуктов
  • Специалистам разных сфер, вовлеченным в процессы сбора и анализа качественных данных
Длительность: 2,5 часа
Ирина Денисова
Ведущий юзабилити-специалист в UsabilityLab
Подробнее об авторе

Обрабатывать большие объемы качественных данных сложно.  А доказать заказчику объективность и достоверность полученных данных еще сложнее.

Перед исследователем встает ряд вопросов:

  • Как выстроить анализ при отсутствии единых правил и процедур?

  • Как увидеть в большом количестве неструктурированной информации главное и отсечь ненужное?

  • Как доказать достоверность и обоснованность своих выводов при наличии субъективной точки зрения исследователя?

Тематический анализ позволяет сделать поиск инсайтов более простым, предсказуемым и повысить практическую ценность результатов исследований. 

На занятии вы узнаете, какие ошибки допускаются при анализе качественных данных и как их избежать с помощью тематического кодирования. Поймете, как выбрать метод и повысить надежность результатов исследования. На примерах разберете пошаговый процесс тематического анализа. 

Попрактикуетесь в применении кодирования и фреймворка FISH на транскриптах реальных интервью. Научитесь выделять и группировать коды, извлекать идеи из цитат респондентов, делать обоснованные выводы.

Как результат, вам будет проще обрабатывать качественные данные, не упуская важное, и отсекая ненужное, и доказывать достоверность ваших находок.

Длительность - 2,5 часа

Если вы хотите сменить профессию UX исследователем, это возможность получить предложение о стажировке или работе от USABILITYLAB для успешных студентов. В случае такого трудоустройства, стоимость обучения компенсируется USABILITYLAB.

Участники получат сертификат от Школы USABILITYLAB и видеозапись мероприятия.
Запись будет доступна в течение 2 недель.
Занятия в календаре
11
МАРТА
С 19:00 АСТ
Визуализация данных в исследовании
Алмара Кулиева, когнитивный психолог, младший научный сотрудник НИУ ВШЭ
2 часа
18 000 ₸
13
МАРТА
С 19:00 АСТ
Немодерируемые юзабилити-тестирования
Руслан Саввотин, Head of UX/UI, doumo io
1 час 30 минут
13 000 ₸
20
МАРТА
С 19:00 АСТ
Быстрые методы юзабилити-оценки
Ольга Алтабаева, Зам. руководителя UX исследований USABILITYLAB
3 часа
18 000 ₸
27
МАРТА
С 19:00 АСТ
UX writing для UX-аналитиков, исследователей и дизайнеров
Татьяна Фокина, UX-писатель в Monetory
2 часа
16 000 ₸
4
МАРТА
С 21:00 АСТ
7
МАРТА
С 21:00 АСТ
Customer Journey Map
Анастасия Грунева, Руководитель ux-исследований платформенных продуктов ДЭЦБ, Газпромбанк
1 день - 2 часа; 2 день - 3 часа
24 000 ₸
26
МАРТА
С 19:00 АСТ
Способы оценки интерфейсов. Эвристики, сценарии, GOMS
Анна Минаева, ведущий UX специалист USABILITYLAB
2 часа
14 000 ₸
NEW
29
МАРТА
С 19:00 АСТ
Фиксация, анализ и описание юзабилити-проблем
Ксения Кротова, юзабилити-специалист UsabilityLab
2 часа
15 000 ₸
22
МАРТА
С 19:00 АСТ
25
МАРТА
С 19:00 АСТ
Планирование исследования
Виктор Купцов, ведущий UX исследователь Usabilitylab.kz
2 часа
17 000 ₸

Участники получат сертификат от Школы USABILITYLAB и видеозапись мероприятия.
Запись будет доступна в течение 2 недель.

Если у вас возникнут вопросы, вы можете обратиться к нам в Telegram

Еще занятия по этой теме
Дизайн-мышление: направленное творчество
Андрей Клёц, старший проектировщик USABILITYLAB
2 часа 30 минут
Быстрый расчет юзабилити-метрик и индексов
Сергей Розум, руководитель группы UX в VK
2 часа
Будь в курсе последних событий